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“數字”和“智慧”的區別

數字化技術的發展，顛覆了許多傳統的技術。然而，在技術應用層面上理解“數字技術只是基礎，智能技術應用才是核心靈魂?！被ヂ摼W的發展，已經滲透到了人們生活、工作的各個方面。在這其中，“數字”和“智慧”，不僅僅是文字上的差異，而是從技術的內涵發生了巨大的變化。在常態化疫情防控背景下，人工智能發展將迎來哪些新趨勢？多位科技公司大佬也發表了看法。

智慧生活習慣將成趨勢

突如其來的疫情，其實是推動了自動化、數字化、智能化的加速到來，就像2003年非典期間，人們由于居家隔離產生了網購的需求一樣，會帶動中國電商行業的崛起。特殊期間培養起來的對于智慧經濟的消費習慣，生產和工作模式將會長期延續。最近火起來的全民直播帶貨又開始顛覆傳統渠道的銷售模式，從而成為帶動云經濟的排頭兵。大家居家辦公、在線學習、娛樂等習慣，也都不會只是短期存在，而是一個長期的趨勢。數字化發展已經滲透至全行業內。經過這次疫情，中國已經不再有純粹的傳統產業，因為每個產業或多或少開啟了數字化進程。通過這次疫情，許多人都意識到，在家辦公、在家學習、遠程診療等不再只是一個簡單的科技應用，而是已成為工作和生活的必要。同時，面對如此龐大的經濟結構轉型，需要一些很關鍵的基礎技術作為支撐，推動數字經濟更好地融于生活。

助力疫情防控和醫療救治

人工智能在疫情防控期間發揮的積極作用，尤其是在醫療救治方面?！盎ヂ摼W+醫療”的需求在疫情期間進一步爆發。從實時疫情數據、在線問診服務，到電子健康卡、醫保電子憑證等新事物的出現，說明了醫療健康產業的新基建步伐正在加快。在武漢抗擊疫情的過程中，人工智能服診方案，在患者CT檢查后，最快一分鐘內就可以為醫生提供輔助診斷的參考，這幫助醫生節省了大量的寶貴時間，可以救治更多患者。其中人工智能機器人已經通過了國家職業醫師資格的考試。結合我們的語音技術來做家庭隨訪；如果用傳統的方法，無論是上門還是打電話，醫護人員和社區人員至少幾個月才能做完。我們用一臺機器晝夜不停，態度極好地打電話，6個小時就將武漢100萬人排查完畢。人工智能還加快了疫苗和藥物的研發過程。在大數據支撐下，人工智能算法創新使用的整序列、整基因組的RNA結構預測更為精準。此外，算力共享、分布式的計算，為疫苗和特效藥物研發的數據分析、功效匹配、文件篩選等提供了有效支撐。

哪些領域將迎新需求

針對人工智能在后疫情時代的趨勢，就業是疫情時期最大挑戰之一，也是日后科技可以助力的領域?！案咝驼n以后，870萬畢業生即將離開校園，走向社會。除了擴大傳統的各就業渠道之外，我們還要推進新業態就業。通過構建開源、開放的共享平臺，讓小微企業的需求和畢業生的專業技能在網上溝通，多向選擇、智能匹配、互相適應、鼓勵見習就業。過去，人工智能可能是在各行各業的應用中被大家關注。技術發展伴隨隱憂，因此網絡安全也成為值得關注的領域之一。當一切數字化后，整個的基礎都是建立在軟件之上的，網絡安全如果沒有保證，整個軟件有漏洞、遭到攻擊，數字化的世界將會受到重大的破壞。目前網絡安全遇到更復雜的情況，如缺乏一體化作戰的協同聯防等。我們對安全產品的衡量標準過時了，經常用安全檢查的方式。但是未來，我們認為用實戰、用攻防做檢驗才能成為唯一的標準?；诖?，未來需建立一套互聯網的安全互聯標準、打造一套安全的基礎設施、規劃一套實戰檢驗機制。疫情證明了我們的數據管理能力在保護老百姓的同時也可以用好它，而且全民已經開始被助推到數字化時代，無論是老師、學生、家長還是老人，各個群體都快速地被推動到數字化生存時代。

人工智能科技在疫情期間，無論是疫情防控、診斷救治，還是復工復產、復市復商、恢復經濟等方面，智能科技都發揮了重要作用，也進一步激發了各界對智能化的多方面、深層次需求。